问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、非ST股票、在10点之前选出五只涨停股票为基本条件。
选股逻辑分析
振幅和成交量是短期内流动性和波动性的量化指标，非ST股票通常具有良好的基本面。通过在10点之前选取涨停股票，是因为短期内市场情绪波动较大，选出当天可能的赢家肯定比等到收盘再选要更具有实际意义。此外，选出的五只涨停股票也具有明显上涨趋势。
有何风险？
由于非ST股票的种类繁多，其潜在风险也较为复杂。此外，本策略选股依赖于市场波动性，如果市场波动性较小时，可能会影响逻辑的准确性。
如何优化？
可以加入更多的指标，如公司业绩等基本面因素，在股票投资中进行权衡。此外，本策略主要是短期交易，可以根据市场波动性和特定因素对所选股票进行风险管理和持仓管理。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、非ST股票、在10点之前选出五只涨停股票。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
# 读取股票数据
data = ts.get_hist_data('600000', start='2018-01-01', end='2018-12-31')
# 筛选条件1：振幅大于1
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['close']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = data['volume'] > 60000000
# 筛选条件3：非ST股票
no_st = ~(data['name'].str.contains('ST'))
# 筛选条件4：10点之前选出五只涨停股票
import datetime
now_time = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
if now_time < '10:00:00':
today_data = ts.get_today_all()
today_data_without_st = today_data[today_data['name'].str.contains('ST')==False]
today_data_without_st_sort = today_data_without_st.sort_values(by=['changepercent'], ascending=False)
top5_data = today_data_without_st_sort[:5]
top5_code = top5_data['code']
top5_bool = data.index.isin(top5_code)
# 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & no_st & top5_bool
# 输出结果
print(data[result])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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