问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、竞价涨幅在-2至5之间的股票为基本条件。
选股逻辑分析
本策略主要考虑股票价格波动、成交量和竞价情况。竞价涨幅反映了股票市场短期的交易情况，即在开盘时的交易价格。同时，忽略了更多市场因素和公司层面的情况。
有何风险？
竞价涨幅只能反映市场短期交易情况，而忽略了更多市场因素和公司层面的情况。可能选择到表面繁荣而实则不佳的个股。
如何优化？
可以加入更多市场因素和公司层面的考虑。同时，可以引入更多的选股指标和数据，比如股价均线和成交量等。另外，可以考虑加入更多的技术指标，如MACD等。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、竞价涨幅在-2至5之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
本策略没有考虑技术指标。
python代码参考
import tushare as ts
# 读取股票数据
data = ts.get_hist_data('600000', start='20210901')
# 筛选条件1：振幅大于1
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['close']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = data['volume'] > 60000000
# 筛选条件3：竞价涨幅在-2至5之间
opening_price = data['open']
pre_close_price = data['close'].shift(1)
competition_growth = (opening_price - pre_close_price) / pre_close_price
competition_growth_bool = (competition_growth > -0.02) & (competition_growth < 0.05)
# 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & competition_growth_bool
# 输出结果
print(data[result])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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