问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、现量大于1万手且当日高开的股票为选取对象。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑股票交易活跃度、趋势性和市场情绪，振幅大于1及昨日成交量大于6千万的限制条件可以筛选出较活跃的股票，现量大于1万手可以筛选出相对流通性好的股票，同时高开可以说明市场情绪比较积极，预示着股票未来可能会上涨。
有何风险？
该选股策略可能会忽略一些未被发现的股票，同时在市场整体下跌时也可能会受到影响，需要注意风险控制。
如何优化？
可以结合其他的技术指标去选股，如均线、MACD等，同时需要注意资金管理策略，如设定止损点、分散投资等，降低风险。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、现量大于1万手且当日高开的股票为选取对象。
同花顺指标公式代码参考
// 计算高开
K_bool = (OPEN / REF(CLOSE, 1) - 1) > 0.02
// 筛选条件1：振幅大于1
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 0.01
// 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = VOLUME > 60000000
// 筛选条件3：现量大于1万手
current_vol_bool = VOLUME > 10000
// 合并条件
result = K_bool & amplitude_bool & last_day_vol_bool & current_vol_bool
// 输出结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
now_data = ts.get_today_all()
amplitude = (now_data['high'] - now_data['low']) / now_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = now_data['volume'] > 60000000
# 筛选条件3：现量大于1万手
current_vol_bool = now_data['volume'] > 10000
# 筛选条件4：当日高开
K_bool = (now_data['open'] / now_data['close'].shift(1) - 1) > 0.02
# 合并条件
result = K_bool & amplitude_bool & last_day_vol_bool & current_vol_bool
# 筛选结果
final_result = ts.get_stock_basics().loc[result]
# 输出结果
print(final_result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
