问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散，且开盘价在十日线左右的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略基于振幅、均线、开盘价等技术指标，筛选出涨幅大且趋势良好的股票。开盘价在十日线左右意味着股票处于相对低位，有一定上涨空间。
有何风险？
本选股逻辑基于技术分析，忽略了基本面和市场热点等因素的影响，存在一定程度的风险。另外，十日线的判断依据比较单一，可能出现过滤掉符合条件的股票的情况。
如何优化？
可以加入其他技术指标，如MACD、RSI等，以及基本面因素和市场热点，综合考虑选股条件，提高筛选精度和稳定性。另外，可以对十日线的判断依据进行优化，增加准确性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、均线向上发散、开盘价在十日线左右的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式代码：
//计算振幅
ACC = 100 * (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1);
//计算均线的斜率
MA_SLOPE = MA(CLOSE, 1) / MA(CLOSE, 5) - 1;
//计算开盘价在十日均线左右
OPEN_10_MA = MA(OPEN, 10);
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def select_stock(market='sz'):
selected_stocks = pd.DataFrame(columns=["amplitude", "ma_slope", "near_ma10"])
for stock in ts.get_stock_basics().index:
if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'market'] != market:
continue
data = ts.get_hist_data(stock)
if data is None:
continue
if len(data) < 2:
continue
if data["amplitude"][-1] < 1:
continue
# 今日均线向上发散
ma5 = data["close"].rolling(window=5).mean()
if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
continue
# 开盘价在十日均线左右
ma10 = data["open"].rolling(window=10).mean()
if not (ma10[-1] * 0.95 < data["open"][-1] < ma10[-1] * 1.05):
continue
selected_stocks = selected_stocks.append({
"amplitude": data["amplitude"][-1],
"ma_slope": ma5[-1] / ma5[-5] - 1,
"near_ma10": True
}, ignore_index=True)
return selected_stocks
print(select_stock(market='sz'))
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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