问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、昨日9:15匹配价跌停的股票为基本条件。
选股逻辑分析
本选股策略考虑了股票价格波动、成交量、及昨日的最低价等因素。振幅大于1和成交量大于6千万是为了筛选出波动性和流动性都比较好的股票，而昨日的匹配价跌停则是为了筛选出有较大下跌空间的股票，可以在未来获得较大上涨空间。但该策略适用性较为局限，不适合用于长期操作。
有何风险？
本策略过于依赖昨日股价的走势，而未考虑更为长久的因素，如公司和行业的业绩等。同时，振幅和成交量的筛选有可能导致某些股票不能被选中，而实际上这些股票未来可能有比较好的表现。此外，该策略的适用性较为局限，不适合用于长期操作。
如何优化？
可以引入更多公司和行业的因素，如盈利增长趋势、市盈率等，以更好的筛选出有良好发展潜力的股票。同时可将振幅和成交量的阈值适当调整，以筛选更加合适的股票。此外，可以考虑加入更加综合的市场因素，以更好的把握市场趋势。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、昨日9:15匹配价跌停的股票。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
# 读取股票数据
data = ts.get_today_all()
# 筛选条件1：振幅大于1
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['trade']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = data['amount'] > 60000000
# 同时满足昨日9:15匹配价跌停
yesterday_open = ts.get_hist_data(data['code'], start='20220620', end='20220620')['open']
yesterday_lowest_bool = yesterday_open * 0.9 < data['low']
# 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & yesterday_lowest_bool
# 输出结果
print(data[result])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
