问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、昨天出现在龙虎榜上的股票为选取对象。
选股逻辑分析
振幅大于1且昨日成交额大于6千万能筛选出短期波动较大的营收较好的金融大蓝筹股，相对比较安全。同时，选择昨天出现在龙虎榜上的股票，能筛选出市场关注度较高的股票，具有较快的资金流入和升值潜力。
有何风险？
由于短期策略的选股依赖于所选择的指标，不能很好地反映公司的质量，同时，市场的风险也会影响该选股策略的表现。同时，龙虎榜并不一定只有利好消息，也可能是利空消息，需要投资者注意。
如何优化？
应该再加入一些基本面因素来筛选更加稳健的股票。此外需要在评估股票时注意质量和价值。对于投资者个体来说，在此基础上加上自己的研究和理解，可以做到更好的选股。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、昨天出现在龙虎榜上的股票为选取对象。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选条件1：振幅大于1
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 0.01
// 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = VOLUME > 60000000
// 筛选条件3：龙虎榜
龙虎榜数据 = 获取龙虎榜数据()
yesterday_bool = 龙虎榜数据['日期'].iloc[0] == 前一天日期
// 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & yesterday_bool
// 输出结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
now_data = ts.get_today_all()
amplitude = (now_data['high'] - now_data['low']) / now_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = now_data['volume'] > 60000000
# 筛选条件3：龙虎榜
龙虎榜数据 = ts.top_list('2019-01-01')
yesterday_bool = 龙虎榜数据.iloc[0]['date'] == (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
# 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & yesterday_bool
# 筛选结果
final_result = now_data.loc[result]
# 输出结果
print(final_result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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