问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、日线MACD＞0的股票为选股对象。
选股逻辑分析
振幅大、昨日成交额大可以筛选出波动较大、交易活跃的股票。日线MACD指标用于判断股票是否处于上涨期，当日线MACD值大于0时即为上涨期。选出这些股票即为寻找可靠的、低风险的投资机会。
有何风险？
选股逻辑依据的是短期的技术面指标，可能不能反映该股票的基本面实力。在市场波动较大的情况下，该选股策略仍然有较大的风险。同时，该选股策略可能会筛选一些波动性较低的股票，收益可能相对较低。
如何优化？
应该加入基本面分析指标，如财务数据等基本面指标，更全面地进行分析。与此同时，可以加入其他技术分析指标，如KDJ指标、布林带指标等，以协助判断该股是否达到买入点。
最终的选股逻辑
将本选股策略的最终逻辑定为筛选振幅大于1、昨日成交额大于6千万、日线MACD＞0的股票为选取对象，并加入基本面分析和技术分析条件。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 0.01
// 筛选昨日成交额大于6千万的股票
last_day_vol_bool = VOLUME > 60000000
// 日线MACD指标
dif = EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26)
dea = EMA(dif, 9)
macd = 2 * (dif - dea)
macd_bool = macd > 0
// 合并筛选条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & macd_bool
// 输出结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
now_data = ts.get_today_all()
amplitude = (now_data['high'] - now_data['low']) / now_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = now_data['volume'] > 60000000
# 筛选条件3：日线MACD＞0
dif = now_data['close'].ewm(span=12).mean() - now_data['close'].ewm(span=26).mean()
dea = dif.ewm(span=9).mean()
macd = 2 * (dif - dea)
macd_bool = macd > 0
# 合并筛选条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & macd_bool
# 筛选结果
final_result = now_data.loc[result]
# 输出结果
print(final_result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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