问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、周K线上穿30周线的股票。振幅反映了股票价格波动的情况，今日均线向上发散代表存在短期上涨的趋势，周K线上穿30周线则代表股票呈现出强势的走势趋势。选取这些指标的原因是为了找到具有较高短期上涨趋势，且处于强势走势的股票。
选股逻辑分析
本策略选取了振幅、均线和K线交叉等指标来综合判断股票的走势，涵盖了技术面的因素。振幅反映了股票价格波动的情况，今日均线向上发散代表了短期上涨的趋势，周K线上穿30周线则代表了股票呈现出强势的走势趋势，三者结合起来可以更全面地考虑股票的走势状况。
有何风险？
该选股策略选取的三个指标均以短期上涨和强势走势为主要因素，忽略了股票的长期趋势和基本面情况，可能导致选取到一些处于长期下跌趋势或者基本面不佳的股票，增加了投资的风险。
同时，在选取K线交叉指标时，该指标多数情况下是滞后于市场走势的，可能会导致选取到一些已经错过上涨行情的股票，错失盈利机会。
如何优化？
可以考虑加入长期趋势和基本面等指标综合选股判断。例如，可以加入市盈率、市净率等基本面指标，或者加入长期均线等技术指标来辅助判断股票的长期走势情况，从而更全面地考虑股票走势情况。
K线交叉指标可以考虑改为其他技术指标如MACD等，或是改变交叉的时间周期，从而更准确地应对市场的变化。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、今日均线向上发散、周K线上穿30周线的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅: AMO
- 今日均线向上发散: C > REF(MA(C,5),1) > MA(C,5)
- 周K线上穿30周线: CROSS(REF(MA(C,30),1),MA(C,30))
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[(stock_list["pb"] > 0) & (stock_list["pb"] < 1)]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[(hist_data["amplitude"] > 0.01)]
# 今日均线向上发散
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
ma5 = data["close"].rolling(window=5).mean()
if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 周K线上穿30周线
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_k_data(stock, ktype='W')
ma30 = data["close"].rolling(window=30).mean()
if not (data["close"][-1] > ma30[-1] and data["close"][-2] < ma30[-2]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 筛选流通市值在50-100亿元之间的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["nmc"] >= 5000000000) & (selected_stocks["nmc"] <= 10000000000)]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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