问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、换手率在2%~9%之间的股票为选取对象。
选股逻辑分析
该选股策略以振幅、成交量和换手率为关键指标，振幅大于1可以筛选出交易活跃的股票，昨日成交额大于6千万可以排除成交量太小的股票，换手率可以筛选出波动较小、交易相对活跃的股票。本选股策略从不同角度对股票进行分析，综合性较强，考虑了市场波动性和市场交易活跃度。
有何风险？
该选股策略可能会忽略其他重要的技术指标，如MACD、KDJ、均线等，同时，通过筛选出波动较小的股票，可能会忽略市场上存在的高风险高收益的股票，可能造成收益的损失。
如何优化？
可以根据不同投资者需求，增加更多的筛选策略，如根据财务指标、行业研究等数据进行分析和筛选。同时，可以应用量化分析方法对各项指标进行排序，更加准确地挑选出符合要求的股票。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、换手率在2%~9%之间的股票为选取对象。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选条件1：振幅大于1
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 0.01
// 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = VOLUME > 60000000
// 筛选条件3：换手率在2%~9%之间
turnover_rate_bool = TURNOVERRATE > 0.02 AND TURNOVERRATE < 0.09
// 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & turnover_rate_bool
// 输出结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
now_data = ts.get_today_all()
amplitude = (now_data['high'] - now_data['low']) / now_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = now_data['volume'] > 60000000
# 筛选条件3：换手率在2%~9%之间
turnover_rate_bool = (now_data['turnoverratio'] > 0.02) & (now_data['turnoverratio'] < 0.09)
# 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & turnover_rate_bool
# 筛选结果
final_result = ts.get_stock_basics().loc[result]
# 输出结果
print(final_result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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