问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、圆弧形（K线形状为圆弧形，即当日开盘价小于最高价，收盘价大于最低价）的股票为选取对象。
选股逻辑分析
圆弧形是指当日股票的K线形状呈现出明显的弯曲，开盘价小于最高价，收盘价大于最低价，意在筛选出股价短期波动大且似乎有一定上升趋势的股票。需要注意的是，该选股策略依然暴露在市场环境变化等风险因素中。
有何风险？
圆弧形作为短期股价波动的衡量指标，难以针对不同场景细分，过度依赖圆弧形可能忽略了其他重要的因素。此外，较短的持有期，对于长线价值投资者不太适用。
如何优化？
需要在筛选条件中加入更加细致的技术分析指标、资产配置和基础面分析等，采用多个维度进行判断，或许能更有效地减小风险。此外，应当选择不同的持有期来匹配不同的股票投资风险。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、K线形态为圆弧形的股票为选取对象。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选条件1：振幅大于1
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 0.01
// 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = VOLUME > 60000000
// 筛选条件3：圆弧形
arc_bool = OPEN < HIGH and CLOSE > LOW
// 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & arc_bool
// 输出结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
now_data = ts.get_today_all()
amplitude = (now_data['high'] - now_data['low']) / now_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = now_data['volume'] > 60000000
# 筛选条件3：圆弧形
arc_bool = (now_data['open'] < now_data['high']) & (now_data['close'] > now_data['low'])
# 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & arc_bool
# 筛选结果
final_result = ts.get_stock_basics().loc[result]
# 输出结果
print(final_result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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