问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日均线向上发散、并且今日控盘大于21的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
选股逻辑结合了振幅、均线和控盘指标。振幅代表波动性，均线代表趋势，而控盘指标掌握股票的资金流向和主力资金的轨迹，通过此三者结合选股，可以一定程度上降低风险。
有何风险？
本选股逻辑侧重技术分析，仅考虑到股票的波动性、趋势和资金流向等方面，未考虑更广泛的市场和行业因素、宏观经济环境、政策等因素可能对个股的影响，从而会出现选出小而错、耸误、错过行情等情况。
如何优化？
应该考虑多因素综合选股，如结合财务数据、行业分析、市场宏观环境等因素，才能更完整细致地评价一个股票的投资价值和风险水平。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1
- 今日收盘价上穿本周的均线
- 今日控盘大于21
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式代码：
//计算振幅
ACC = 100*(HIGH - LOW)/REF(CLOSE,1);
//今日控盘指标
CONTROL = 100*(CLOSE - LOW) / (HIGH - LOW);
CONDITION = ACC>1 AND CROSS(CLOSE,MA(CLOSE, 5)) AND CONTROL > 21;
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def select_stock(market='sh'):
selected_stocks = pd.DataFrame(columns=["amplitude", "control_index", "code"])
for stock in ts.get_stock_basics().index:
if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'code'][0:2] == '60' or \
ts.get_stock_basics().loc[stock, 'code'][0] == '0':
continue
data = ts.get_hist_data(stock)
if data is None:
continue
if data["amplitude"][-1] < 1:
continue
ma_week = data["close"].rolling(window=5).mean()
if not (data["close"][-1] > ma_week[-1] and data["close"][-1] > data["close"][-2]):
continue
control_index = 100 * (data["close"][-1] - data["low"][-1]) / (data["high"][-1] - data["low"][-1])
if control_index < 21:
continue
selected_stocks = selected_stocks.append({
"amplitude": data["amplitude"][-1],
"control_index": control_index,
"code": stock
}, ignore_index=True)
return selected_stocks
print(select_stock(market='sz'))
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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