问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、并且企业性质属于特定类型的股票为基本条件。
选股逻辑分析
该选股策略在振幅和成交量的基础上，增加了企业性质的考虑，着重筛选出特定行业和特定类型企业的股票，以获取更加精准的投资机会。
有何风险？
该选股逻辑仅关注于企业性质，忽略了其他的基本面因素和技术指标的分析，存在一定的局限性。如果选取的企业性质不合适、或是企业基本面处于下滑周期、或是技术指标表现疲弱，可能导致投资失败。
如何优化？
可以参考企业的基本面和技术指标，结合企业性质一同分析，增加选股条件的准确性。同时，可以将企业性质的条件调整为更加具体和精准的选项，如行业细分、企业规模、盈利状态等。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、企业性质属于特定类型的股票为选取对象。
同花顺指标公式代码参考
//计算振幅
(HIGH-LOW)/OPEN
//计算昨日成交额
REF(VOL,1)
python代码参考
import tushare as ts
# 读取股票数据
data = ts.get_stock_basics()
# 筛选条件1：振幅大于1
now_data = ts.get_today_all()
amplitude = (now_data['high'] - now_data['low']) / now_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = now_data['volume'] > 60000000
# 筛选条件3：企业性质属于特定类型
property_bool = data['industry'] == '特定行业'
# 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & property_bool
# 筛选结果
final_result = data[result]
# 输出结果
print(final_result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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