问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、七连阴的股票。这些指标的逻辑是：振幅大于1反映了股票的价格波动情况；今日均线向上发散代表存在短期上涨的趋势；七连阴代表了股票的短期下跌趋势可能到达底部。选取这些指标的原因是为了找到短期内可能反弹的股票。
选股逻辑分析
本选股策略综合了基本面和技术面因素。振幅反映了股票涨跌幅的波动，今日均线向上发散则反映了股票短期趋势的上涨，七连阴反映了该股票的价格可能已到达底部。选取这些指标的原理是为了寻找具有短期反弹潜力的股票。
有何风险？
该选股策略容易出现选择错误的情况。可能会选到处于下跌趋势的股票，或者是在全面下跌市场中的股票，进一步加重投资者的损失。
如何优化？
可以结合其他技术指标和基本面指标进行综合判断。可以加入其他技术指标，如MACD、RSI等指标，以更准确地判断股票的买入点。可以结合基本面分析，如市盈率、市净率等指标，来判断股票的价值。可以加入特定行业的筛选，以找到在某一特定行业中具有竞争优势的公司。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、今日均线向上发散、七连阴的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 今日均线向上发散：C > REF(MA(C,5),1) > MA(C,5)
- 七连阴：LLV(L,7)
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[(hist_data["amplitude"] > 0.01)]
# 今日均线向上发散
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
ma5 = talib.MA(data["close"].values, timeperiod=5)
if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 七连阴
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
low = data["low"].rolling(window=7).min()
if not (data["close"] < low).sum() == 7:
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 筛选主板股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["timeToMarket"] < 20100101]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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