问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、买一量大于卖一量的股票为基本条件。
选股逻辑分析
本选股策略从三个方面综合考虑了股票的选取条件：技术面、市场关注度和交易情况。振幅大于1、昨日成交额大于6千万是对技术面和市场因素的考虑，而买一量大于卖一量则考虑了买卖双方的交易情况。
有何风险？
选股策略忽略了公司基本面等因素对股票投资价值的影响。
如何优化？
可以加入更多的基本面因素，综合判断股票的投资价值。同时，买一量大于卖一量可能存在局部性的问题，可以引入其他技术指标筛选股票。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、买一量大于卖一量的股票。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
# 读取股票数据
df = ts.get_realtime_quotes('000001')
# 筛选条件1：振幅大于1
amplitude = float(df['high']) - float(df['low'])
if amplitude <= 1:
return False
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol = float(df['volume']) - float(df['volume']) / (float(df['change']) + 1)
if last_day_vol <= 60000000:
return False
# 筛选条件3：买一量大于卖一量
buy_vol = float(df['b1_v'])
sell_vol = float(df['s1_v'])
if buy_vol <= sell_vol:
return False
# 输出结果
print(df[['name', 'high', 'low', 'volume', 'change', 'b1_v', 's1_v']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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