问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、主升起动的条件的股票为基本条件。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了股票振幅、成交额和主升起动三个指标。振幅可以评估股票的波动程度，成交额可以反映市场活跃程度，主升起动可以评估股票的趋势发展方向。通过综合考虑这些指标，可以有效地筛选出具有成长性和潜力的股票。
有何风险？
本选股策略仍存在因为某些原因（如交易异常、股市大幅波动等）致使股票未来表现不佳的风险。同时，采用主升起动作为选股条件存在滞后性，容易导致错过股价快速上涨的机会。
如何优化？
可以在主升起动的计算方法上进行适时调整，避免因为过于保守而错过股价上涨的机会。同时，可结合其他基本面指标和技术指标进行综合评估，以便更好地判断股票未来的走势。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、主升起动的股票。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
# 读取股票数据
df = ts.get_hist_data('600519', start='2022-01-01')
# 筛选条件1：振幅大于1
df['AMPLITUTE'] = df.apply(lambda row: max(row['high'] - row['low'], abs(row['high'] - row['pre_close']), abs(row['low'] - row['pre_close'])), axis=1)
df = df[df['AMPLITUTE'] > 1]
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
df['LAST_VOL'] = df['volume'].shift(1) # 加入昨日成交额
df = df[df['LAST_VOL'] > 60000000]
# 筛选条件3：主升起动
df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean() # 5日均线
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean() # 20日均线
df['DIFF'] = df['MA5'] - df['MA20']
df['DEA'] = df['DIFF'].rolling(9).mean()
df['MACD'] = 2 * (df['DIFF'] - df['DEA'])
df = df[df['MACD'] > 0]
# 输出选股数据
print(df)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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