(supermind量化-)振幅大于1、昨日成交额大于6千万、PE_0

问财量化选股策略逻辑

本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、PE大于0的股票为基本条件。

选股逻辑分析

该选股策略将市场热度和基本面情况进行结合，通过考察振幅、成交量和市盈率情况，筛选出波动较大、市场热度较高、基本面较好的股票。

有何风险？

该选股逻辑忽略了股票的公司财务情况和未来发展前景，同时振幅和成交量本身属于短期交易指标，容易受到市场短期变动的影响。

如何优化？

可以将PE指标结合其它基本面因素一同考察，如PB、ROE、EPS等。同时，可以增加技术指标和基本面条件的权重设置，以更全面地考察股票情况。

最终的选股逻辑

本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、PE大于0的股票为选取对象。

同花顺指标公式代码参考

//计算振幅
(HIGH-LOW)/OPEN
//计算昨日成交额
REF(VOL,1)
//计算PE
TTM='TTM'
PE=IF(FQ_TYPE==TTM,PE_TTM,PE)*FQ_FACTOR

python代码参考

import tushare as ts

# 读取股票数据
data = ts.get_stock_basics()

# 筛选条件1：振幅大于1
now_data = ts.get_today_all()
amplitude = (now_data['high'] - now_data['low']) / now_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 0.01

# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
last_day_vol_bool = now_data['volume'] > 60000000

# 筛选条件3：PE大于0
pe_bool = data['pe'] > 0

# 合并条件
result = amplitude_bool & last_day_vol_bool & pe_bool

# 输出结果
print(result)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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