量化交易社区-涨幅〈0、量比从大到小前30、吸筹结束

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：涨幅〈0,量比从大到小前30,吸筹结束。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要是通过以下三个维度来筛选股票：

1. 涨幅：选择涨幅小于0的股票，这样可以排除那些涨幅过大的股票，这些股票可能已经处于上涨的后期，风险较大。
2. 量比：选择量比从大到小前30的股票，量比是衡量股票成交量与价格之间关系的指标，当量比从大到小前30时，说明股票的吸筹结束，有可能会出现上涨。
3. 股票历史数据：选择历史数据良好的股票，可以提高选股的准确率。

有何风险？

该选股逻辑虽然从多个维度筛选股票，但是也存在一些风险：

1. 市场风险：股票市场受多种因素影响，如宏观经济、政策等，这些因素可能会对选股结果产生影响。
2. 技术风险：选股逻辑是基于历史数据和量比来判断股票的，如果市场发生变化，可能会导致选股结果失效。
3. 选股准确性问题：选股逻辑的准确性取决于选股指标的设置和数据的可靠性，可能存在一些误判。

如何优化？

为了优化该选股逻辑，可以从以下几个方面进行改进：

1. 调整量比的阈值：可以尝试调整量比从大到小前30的阈值，以提高选股的准确率。
2. 结合其他技术指标：可以结合其他技术指标，如MACD、布林线等，以提高选股的准确率。
3. 增加停牌风险：可以增加停牌风险的考虑，如选择停牌风险较低的股票。

最终的选股逻辑

结合以上分析，最终的选股逻辑如下：

1. 选择涨幅小于0的股票。
2. 选择量比从大到小前30的股票。
3. 选择历史数据良好的股票。
4. 选择停牌风险较低的股票。
5. 结合其他技术指标，如MACD、布林线等，以提高选股的准确率。

常见问题

1. 选股逻辑的准确性如何？
   答：选股逻辑的准确性取决于选股指标的设置和数据的可靠性，可能存在一些误判。
2. 选股逻辑是否存在风险？
   答：选股逻辑存在市场风险、技术风险和选股准确性问题等。
3. 如何调整选股逻辑？
   答：可以调整量比的阈值、结合其他技术指标、增加停牌风险等。

指标公式代码参考

指标公式代码：

# 选择涨幅小于0的股票
selected_stock = N/A;
for i in range(0, N):
    if prices[i]/prices[i-1] < 0:
        selected_stock = selected_stock + prices[i];

# 选择量比从大到小前30的股票
selected_stock = N/A;
for i in range(0, N):
    if prices[i]/prices[i-1]/volume[i] < 30:
        selected_stock = selected_stock + prices[i];

# 选择历史数据良好的股票
selected_stock = N/A;
for i in range(0, N):
    if prices[i] > prices[i-1] and volume[i] > volume[i-1]:
        selected_stock = selected_stock + prices[i];

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行修改。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。