i问财量化选股-昨日的（竞价量流通股本）＞0

问财量化选股策略逻辑

根据昨日的（竞价量/流通股本）＞0.01，说明该股昨日开盘时的成交量较大，反映了市场对该股的关注度较高。

一年内布林缩口，说明该股在过去的一年内的价格波动性较小，股价相对稳定，这是一个好的买入信号。

股票均价在五日均线之上，说明该股的价格长期处于上涨趋势，是一个较好的买入信号。

选股逻辑分析

这些逻辑组合在一起，可以作为一个较为稳健的买入信号。因为昨日开盘时的成交量较大，反映了市场对该股的关注度较高，这是一个好现象。而一年内布林缩口和股票均价在五日均线之上，则表明该股的价格相对稳定，有较大的上涨空间。

然而，这个逻辑也存在一定的风险。如果明日开盘时，该股的竞价量突然减少，那么这可能意味着市场对该股的兴趣减退，股价可能会下跌。因此，投资者在使用这个逻辑进行买入决策时，也需要考虑明日开盘时的情况。

如何优化？

为了降低这种风险，我们可以结合其他的买入信号来综合判断。例如，我们可以同时考虑MACD、RSI等技术指标，以及市场的整体情况等因素，以便做出更准确的买入决策。

最终的选股逻辑

我们最终的选股逻辑是：如果昨日的（竞价量/流通股本）＞0.01，且一年内布林缩口，且股票均价在五日均线之上，并且结合其他的技术指标和市场状况，我们认为这是一个较好的买入信号。

常见问题

常见的问题可能包括：“这个逻辑适用于所有类型的股票吗？”、“这个逻辑在熊市或牛市中的效果一样吗？”等。

python代码参考

import pandas as pd
from ta import *

# 加载数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 定义选股条件
selected_df = data[(data['(竞价量/流通股本)'] > 0.01) & 
                    (data['布林缩口'] == True) &
                    (data['股票均价在五日均线之上'])]

# 综合考虑其他因素，这里只是简单地检查是否满足条件
if selected_df['other_factors'].all():
    print('这是较好的买入信号')
else:
    print('需要进一步考虑其他因素')

以上代码只是一个简单的示例，实际使用时需要根据具体的数据和

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。