问财量化选股策略逻辑
在选股过程中，我们采用了以下策略来筛选股票：
- 竞价额大于1000万：我们关注股票的竞价额是否大于1000万，这是股票活跃度的一个体现，说明股票有较大的成交可能性。
- 突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突破平台：我们观察股票是否突破前期颈线或者横盘平台，或者在阶段突破平台上出现明显的走势变化。
- 换手率大于7％但小于10％：我们关注股票的换手率是否大于7％但小于10％，这可以反映出股票的活跃度和市场关注度。
选股逻辑分析
以上选股策略的实施过程中，存在以下风险：
- 市场风险：股票市场受多种因素影响，如宏观经济、政策、市场情绪等，这些因素可能影响到股票的走势。
- 技术风险：技术分析是基于历史数据的一种分析方法，可能存在一定的误差。
- 基本面风险：选股时关注的是股票的技术面，但基本面风险如公司财务状况、行业前景等仍需要重点关注。
如何优化？
为了提高选股策略的有效性，我们可以从以下几个方面进行优化：
- 提高选股策略的准确性：通过加入更多技术指标和市场数据，提高选股策略的准确性。
- 结合基本面分析：在技术分析的基础上，加入基本面分析，如公司财务状况、行业前景等。
- 定期调整策略：定期对选股策略进行调整，以适应市场的变化。
最终的选股逻辑
结合以上策略和优化方法，我们的最终选股逻辑如下：
- 股票的竞价额大于1000万。
- 股票突破前期颈线或者横盘平台或者阶段突破平台。
- 股票的换手率大于7％但小于10％。
常见问题
在实际应用中，可能会遇到以下几个常见问题：
- 如何判断股票是否突破颈线或者横盘平台？
- 如何判断股票是否处于阶段突破平台？
- 什么情况下，股票的换手率会达到7％到10％？
指标公式代码参考
以下是筛选股票的指标公式代码参考（以通达信为例）：
def check_stock(stock):
a = stock['amount'] > 10000000 # 竞价额大于1000万
b = stock['close'] > stock['high'] # 突破前期颈线或者横盘平台
c = stock['volume'] > 7 & stock['volume'] < 10 # 换手率大于7％但小于10％
return a and b and c
以上就是我们的选股策略和分析过程，希望对您有所帮助。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。