i问财量化选股-涨幅2%-7%、roe由大到小、量比从大到小前30

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2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

股价涨幅2%-7%

  • 行情软件上的“涨幅”功能通常会有一定的滞后性,所以需要实时获取股价数据。
  • 对于涨幅2%-7%的选择,可以根据历史经验来设定阈值。

ROE由大到小

  • 利润是衡量公司盈利能力的重要指标,ROE越高说明公司的盈利能力越强。
  • 因此,投资者可以选择ROE高的股票进行投资。

量比从大到小

  • 量比是衡量成交量变化的指标,量比越大说明该股的交易活跃度越高。
  • 选择量比大的股票可以增加投资的成功率。

综上所述,问财量化选股策略逻辑为:根据历史经验和实时数据,选取ROE高且量比大的股票。

选股逻辑分析

该策略的优点是能够快速找到具备一定盈利能力和交易活跃度的股票,适合短期投资。但是,该策略不考虑公司的基本面和行业趋势,可能存在投资风险。

有何风险?

  1. 短期波动性:由于短期涨幅的不确定性,可能导致投资者在短期内出现亏损。
  2. 公司基本面:虽然该策略只关注公司的盈利能力,但公司基本面的变化也会影响股票价格。

如何优化?

  1. 非理性繁荣:可以加入财务报表的质量分析,如市盈率、市净率等,剔除存在严重泡沫的股票。
  2. 行业趋势:可以通过技术分析工具,如移动平均线、MACD等,结合行业发展趋势,选出潜力股。

最终的选股逻辑

综合考虑公司的盈利能力、交易活跃度以及行业趋势,选取ROE高且量比大、财务报表质量好、符合行业发展趋势的股票。

常见问题

  1. 问财数据延迟:由于市场行情变动迅速,需要实时获取最新数据,否则可能会错过好的投资机会。
  2. 财务报表质量:不同的公司可能有不同的会计处理方法,需要深入研究公司的财务报表,才能准确判断其真实盈利能力。

python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np

# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算ROE
df['ROE'] = df['net_profit_rate'] / df['total_assets']

# 计算量比
df['volume_ratio']

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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