问财量化选股策略逻辑
根据题目提供的信息，我们可以得出以下选股逻辑：
- 吸筹结束: 表示股票已经经过一段时间的调整，机构或者大户已经开始进入建仓阶段。
- 连续两周股价上涨: 表示股票的价格走势良好，有一定的上涨空间。
- 分时换手率前二个: 表示在分时图上，交易活跃度较高，流动性较好。
选股逻辑分析
这种选股逻辑主要基于股票的基本面和技术面两个方面。基本面是指公司的财务状况、行业地位等因素，技术面则是指股票的价格走势和成交量等数据。这种选股逻辑可以帮助我们筛选出一些具有投资价值的股票。
有何风险？
然而，这种选股逻辑也有其局限性。首先，对于一些行业地位不高、业绩不佳的公司，即使股价上涨也可能只是短暂的反弹。其次，分时换手率并不能完全反映股票的真实流动性，有些股票虽然换手率高，但是买卖双方并没有实质性的成交。最后，股票的价格走势受到很多因素的影响，单纯依靠几天或几周的股价上涨并不一定能确定股票的投资价值。
如何优化？
为了克服以上的问题，我们可以考虑增加更多的筛选条件，例如公司的盈利能力、成长潜力、市场竞争力等。此外，我们还可以通过跟踪股票的历史数据，找出更有效的分时换手率指标。
最终的选股逻辑
综合以上的信息，我们可以得到以下的选股逻辑：
- 公司的盈利能力强，成长潜力大，市场竞争力强。
- 股价已经连续上涨了至少三个月。
- 在过去的一个月内，每天的分时换手率都在前五个百分位以内。
常见问题
这种选股逻辑是否适用于所有类型的股票？是不是所有的股票都会满足这些条件呢？
python代码参考
# 定义选股条件
def select_stock():
# 公司的盈利能力强，成长潜力大，市场竞争力强
profitability = company_profitability > 0.5
growth_potential = company_growth_potential > 0.8
market_competitiveness = company_market_competitiveness > 0.7
# 股价已经连续上涨了至少三个月
price_increase = stock_price_increase > 0.3
# 在过去的一个月内，每天的分时换手率都在
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。